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Um relatório recente divulgado pelo Gartner explica como a inteligência artificial (IA) promete resolver problemas que as empresas não poderiam solucionar antes por oferecer benefícios que nenhum humano conseguiria realizar.
Segundo a consultoria, a tecnologia oferece meios para manter a eficiência e proficiência necessárias para atender às demandas dos clientes. OS CIOs, CDOs (diretores de dados), líderes de desenvolvimento de aplicativos e arquitetos empresariais, entre outros, precisam estar dispostos a explorar, experimentar e implementar recursos de inteligência artificial para buscar novas oportunidades de geração de valor.
A IA está se tornando cada vez mais comum. De fato, até 2021, o Gartner estima que 40% dos novos aplicativos empresariais implementados pelos prestadores de serviços incluirão tecnologias de IA. Esse e outros dados serão apresentados no Synposium/ITxpo 2017.
Mike Rollings, vice-presidente de pesquisas do Gartner, revela as tendências que moldam o futuro da IA e o que as empresas devem considerar na implementação da estratégia para se manterem competitivas:
Fatores-chave sobre a implementação
A IA não é definida por uma única tecnologia. Pelo contrário. Ela inclui muitas áreas de estudo e tecnologias por trás dos recursos, como reconhecimento de voz, processamento de linguagem natural e de imagem. Essas tecnologias e capacidades se beneficiam de avanços de algoritmos, grande poder de computação e métodos analíticos avançados, como aprendizado de máquina e aprendizado profundo.
“Os CDOs reconhecerão imediatamente que, para que a IA atinja todo seu potencial, devem desenvolver uma maior competência organizacional em ciências dos dados e assegurar que dados e Analytics possam ser invocados por vários pontos de vista. Isso inclui o envolvimento na avaliação de estruturas, software e serviços que reivindicam recursos de IA”, comenta Rollings. “Eles também precisarão trabalhar com líderes de desenvolvimento de aplicativos para permitir que os dispositivos consigam mudar o comportamento com base no fluxo de dados e eventos”, completa.
Previsão de indústrias com maior aceitação em IA
Segundo o Gartner, atualmente, o setor que está mais entusiasmado com a implementação da inteligência artificial é o de serviços financeiros. “Os CDOs nessa indústria estão lidando com uma quantidade muito grande de dados sob a forma de transações financeiras que devem ser analisadas por fraude ou comportamentos de clientes que fornecem informações sobre o tipo de conselho financeiro que seria mais benéfico”, diz Rollings. “Outra indústria é a de Saúde, em que o conhecimento gerado pelo aprendizado de máquina está melhorando a descoberta, diagnóstico, atendimento e envolvimento do paciente”, completa.
Impacto da IA nas necessidades de talentos das organizações
Para que a IA seja eficaz dentro de uma organização, os CDOs devem ajudar a estabelecer uma cultura baseada em dados. Eles também podem enfrentar impactos nas áreas de contratação de talentos, desenvolvimento de habilidades e treinamento, estrutura organizacional, metodologias e ferramentas analíticas, aquisição de dados e monetização, criação e aquisição de algoritmos, modelagem analítica, treinamento e manutenção de modelos analíticos e adaptação do processo.
Eles podem ainda precisar criar uma equipe qualificada de cientistas e engenheiros de dados, estatísticos e especialistas em domínio que possam gerenciar a complexidade de dados, métodos analíticos e aprendizado de máquina associados à IA, além de ajudar a aplicá-la a trabalhadores, clientes e outros integrantes desse processo.
Sem essas habilidades, as empresas não implementarão a IA efetivamente em seu ambiente de TI. “Para evitar erros, os CDOs devem investir em seus funcionários atuais para desenvolver habilidades de pensamento criativo e analítico, já que a implantação da inovação exige ambos”, afirma Rollings.
