Algoritmos estão sendo desenvolvidos visando analisar tumores e auxiliar na escolha dos melhores tipos de tratamentos para cada caso
Os avanços em inteligências artificiais seguem progredindo de diversas formas, e agora também vêm sendo mais explorados dentro do setor de saúde. Pesquisadores da Universidade de Harvard (Estados Unidos) e da Universidade de Cheng Kung (Taiwan) estão desenvolvendo um protótipo de IA capaz de analisar tumores na região colorretal, fornecendo informações valiosas a respeito da agressividade da doença, chances de sobrevivência e melhores abordagens para o tratamento.
O algoritmo analisa imagens do tumor capturadas a partir de exames prévios, e, até o momento, vem sendo testado somente para diagnósticos de câncer colorretal, que é o segundo tipo mais mortal do mundo (ficando atrás somente do câncer de pulmão). O principal objetivo é fornecer informações mais precisas para os médicos, garantindo um tratamento mais eficaz, de acordo com as circunstâncias.
Batizada de Moma (Multi-omics Multi-cohort Assessment, ou Avaliação Multi-coorte Multi-ômica, em tradução livre), a inteligência artificial é capaz de analisar amostras microscópicas de células cancerígenas, tudo a partir de imagens. Para chegar nesse ponto, foi necessário realizar um estudo com quase 2 mil pacientes, com idade, sexo e estágio diferente da doença. Dessa forma, a IA aprendeu a identificar mutações genéticas e alterações epigenéticas com exatidão.
A partir desses dados, o algoritmo conseguiu prever com precisão a taxa de sobrevida dos pacientes e até mesmo quantos anos ficariam livres da doença, assim como o caso contrário. Através dessa análise celular, também foi possível prever em quais casos as terapias seriam menos eficazes, de acordo com a mutação apresentada. Outrora, esse tipo de informação só era acessível por um exame de sequenciamento genômico, que, além de caro, demorava para trazer resultados.
Por estar em fase de testes, o Moma segue disponível somente para pesquisadores e clínicos, sem previsão de quando pode chegar aos hospitais ou ser implementado em todo o sistema de saúde. A ferramenta segue sendo atualizada e tudo indica que poderá ser útil de diversas formas, incluindo para profissionais formados na faculdade de medicina veterinária, a fim de diagnosticar tumores em animais.
Os pesquisadores envolvidos ainda reforçam o fato de que, mesmo com a taxa de assertividade da ferramenta, continua sendo importante analisar o caso por outros métodos. Um prognóstico depende de uma série de fatores, e a inteligência artificial analisa tudo a partir de dados estatísticos, então não existe nenhum método que seja 100% eficaz para definir a taxa de sobrevida de uma pessoa.