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Como a IA pode ajudar a detectar sinais de cansaço e desvios de atenção em motoristas

commuters move the day in the city

Por meio de instalação de câmeras nas cabines dos caminhões, a IA percebe a fadiga dos motoristas e alerta-os para que descansem

A Inteligência Artificial tem se mostrado efetiva em uma série de aplicações nas mais diferentes áreas. Seja na economia, na saúde, na produção de bens, a alta capacidade de processamento de dados é um dos principais aspectos desta tecnologia. E cada vez mais outras aplicações vêm sendo descobertas e postas em prática. A mais nova delas é no ramo de logística, mais precisamente na gestão de frotas.

Trata-se de uma área que produz um volume gigantesco de dados, que precisam ser analisados quase sempre em tempo real. Otimização de rotas, consumo de combustível, junto da gestão de documentos e prevenção de falhas mecânicas – que deve ser feita criteriosamente por meio de manutenção preventiva -, são exemplos de aplicações que podem ser beneficiadas com a Inteligência Artificial.

O rastreamento dos veículos também tem sido grandemente favorecido com o uso da IA. Como resultado, mais segurança para as cargas e também para os condutores. Um dos usos que tem sido mais explorados recentemente é de monitoração dos sinais de cansaço dos motoristas. Por meio de câmeras instaladas no veículo e com auxílio da IA, o sistema envia sinais de alerta para o motorista assim que é detectada alguma fadiga.

O que era anteriormente realizado via monitorização humana, 24 horas por dia, é algo hoje passível de automação. Na prática, qualquer indício de distração é advertido pelo sistema. O uso do celular ao volante, por exemplo, é entendido como uma distração e comunicado, uma vez que é uma infração de trânsito e também um grande risco para a integridade de todos à volta do veículo.

Ao mesmo tempo que a distração ao volante é alertada, a IA também é capaz de realizar um trabalho de planejamento, levantando quais são os motoristas que mais viajaram, seus respectivos turnos e perfis, traçando assim um plano de ação, sobre quais profissionais devem percorrer determinadas viagens. Essa humanização no trato é benéfica para o motorista em si e os demais que trafegam pelas estradas.

Mesmo o estilo de dirigir do motorista é tratado como algo corrigível: se, porventura, ele tende a frenagens mais bruscas ou acelerações demasiadas, o alerta também é emitido. A Amazon é uma das gigantes que já colocou em prática estes serviços e viu reduzir em 50% o número de acidentes. Como resultado, mais economia também nos processos: estima-se a economia de R$ 1 mil por veículo por mês quando este não quebra ou se acidenta.

Logo, uma boa aplicação da IA é uma grande aliada na produção e no ganho de tempo e economia. Especialmente favorável para quem precisa realizar a gestão de cooperativas, por exemplo, uma vez que os recursos precisam ser muito melhor preservados e aplicados. Junto disso, o fator humano é trazido para mais perto da gestão, uma vez que as pessoas são muito mais valorizadas.

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